Java con Spring Boot, y el mismo principio en todos los stacks

Empiece con una arquitectura lista para producción

Describa el sistema y reciba toda la aplicación generada con Clean Architecture: dominio, aplicación e infraestructura separados, casos de uso, un DTO distinto de la entidad, repositorio y pruebas. Esto no es un README prometiendo un patrón: es el código que sale, con su dominio adentro.

Generar con Clean Architecture → Ver las capas

7 días con todo liberado. Sin tarjeta de crédito. Un proyecto estándar, sin runtime de la plataforma.

1.600+ Modelos de aplicaciones reales
100% Código que compila, sin alucinación
3 Capas de pruebas generadas
PacienteService.java
// inyección por constructor, sin campo mágico
public PacienteService(
    PacienteRepository repository,
    AuditContext audit) { ... }
 
// el DTO es el contrato, la entidad se queda adentro
public PacienteResponse create(
    PacienteCreateRequest request) {
  Paciente entity = map(request);
  return PacienteResponse.of(
    repository.save(entity));
}
✓ el mismo patrón en cada módulo generado

Lo que hay dentro de cada proyecto generado

Clean Architecture DDD Casos de uso DTO Repository Servicios Controladores Inyección por constructor Perfiles y permisos Multi-tenant Auditoría Migraciones versionadas OpenAPI Tres capas de pruebas

Cómo funciona

Usted describe el sistema. La arquitectura viene con él.

El orden importa: primero la IA entiende el negocio y elige el modelo, después el generador escribe el código. La arquitectura es la razón por la que el resultado se sostiene, no un formulario que se llena en la puerta.

1

Describa el sistema

La IA hace un levantamiento de requisitos: qué se controla, quién lo usa y qué puede hacer cada perfil.

2

Se elige el modelo

Entre más de 1.600 modelos de aplicaciones de negocio reales, el más cercano a su caso, adaptado a su dominio.

3

El generador escribe el código

A partir de plantillas deterministas. Cada módulo nace con la misma separación de capas que el anterior.

4

Compilar, probar y verificar

Compilación, lint, tres capas de pruebas y una verificación contra el contrato de API, antes de que usted lo descargue.

Modelo de datos de un proyecto en ClickMVP, con tablas, campos y tipos

De este modelo salen la entidad, los DTOs, el repositorio, el servicio, el controlador, la migración, los permisos y las pantallas de cada registro.

El objetivo de ClickMVP no es simplemente generar código. Es generar software organizado y sostenible, preparado para seguir evolucionando después de que el equipo lo asuma.

Las capas

Una separación que sobrevive al segundo mes

Esto no es orden de carpetas. Son dependencias apuntando hacia adentro, con el dominio sin enterarse de que existen el HTTP o una base de datos.

Dominio

Sus entidades de negocio y sus invariantes. Sin anotación de framework web, sin conocer el transporte, sin depender de quien llama.

Aplicación

Los casos de uso: el servicio que orquesta, valida, aplica permiso y devuelve un DTO. Aquí entra su regla específica, con una prueba al lado.

Infraestructura

Persistencia, correo, almacenamiento, pasarela de pago y el controlador REST. Reemplazables, porque nada del dominio depende de un detalle de aquí.

Reglas que el generador no lo deja romper

La parte aburrida es la que más cuesta después

Todo equipo empieza con la arquitectura correcta. Lo que la erosiona es el atajo del martes. Como aquí el código se genera a partir de plantillas, el atajo no tiene por dónde entrar: cada módulo nuevo nace idéntico al anterior.

  • ✓ La ruta responde por el DTO, nunca por la fila de persistencia
  • ✓ Entrada validada en el borde, con un error predecible y traducido
  • ✓ Permiso verificado en el servidor, no solo escondiendo el botón
  • ✓ Token en cookie HttpOnly, nada guardado en el navegador
  • ✓ Leer la fila de otro responde 404, no un 403 que confirma que existe
  • ✓ Esquema versionado en migraciones desde el primer commit
  • ✓ Un único contrato de API, verificado en cada generación
lo que corre antes de la descarga
✓ compilación del backend
✓ lint y verificación de estilo
✓ pruebas unitarias de los servicios
✓ pruebas de rutas con la app corriendo
✓ pruebas de extremo a extremo en el navegador
✓ verificación contra el contrato de API
✓ esquema de la base igual al modelo
# código de plantillas deterministas:
# ni una línea escrita por adivinanza
147 archivos Java, un paquete por módulo de dominio
115 endpoints REST verificados contra el contrato canónico
30 pruebas de servicio y de rutas, con Mockito y MockMvc
9 migraciones Flyway versionadas desde el primer commit

Medido en un proyecto real de 14 registros, generado en Java con Spring Boot y React: 26.400 líneas en el backend, 54.800 en total, con un DTO separado de la entidad en cada módulo.

En el frontend también

SOLID no se detiene en la frontera del backend

React, Next.js y Angular siguen la misma división de responsabilidad, traducida al idioma de cada framework.

Componente presentacional puro

La tabla y el formulario no saben quién es el usuario ni qué puede hacer. Reciben datos y acciones, nada más. Probarlos es trivial.

La página orquesta

Estado, carga y permiso viven en la página. La acción que una persona no puede hacer nunca llega al componente, así que no existe en la pantalla.

HTTP aislado en un servicio

Ninguna pantalla llama a la API directamente. El acceso vive en un servicio tipado, alineado con el contrato OpenAPI del backend.

Preguntas frecuentes

Lo que un equipo técnico pregunta primero

En el servicio del módulo, que es donde ya vive la capa de aplicación. El generador le entrega el CRUD, las validaciones del modelo y toda la base de control de acceso, auditoría y facturación ya funcionando. Su regla específica entra en un lugar que ya existe, con una prueba al lado, en vez de que usted construya la estructura antes de escribir la primera línea de lo que realmente importa.
El principio es el mismo, traducido al idioma de cada framework y nunca diluido. En el backend: dominio, aplicación e infraestructura separados, un DTO distinto de la entidad de persistencia e inyección por constructor. En el frontend: un componente presentacional puro, la página orquestando estado y permiso, y el acceso HTTP aislado en un servicio.
El código sale de plantillas deterministas, no de un modelo de lenguaje escribiendo línea por línea, así que no hay alucinación en el camino del código. Cada generación pasa por compilación, lint, pruebas unitarias, de rutas y de extremo a extremo, y por una verificación del resultado contra el contrato canónico de API del generador.
Es el paso siguiente. Una plantilla le da la estructura vacía y usted programa cada CRUD, cada pantalla y cada permiso de su dominio. Aquí el punto de partida son más de 1.600 modelos de aplicaciones de negocio reales: la IA elige el más cercano a su caso, lo adapta a su negocio y su dominio sale generado con tablas, pantallas, perfiles, auditoría y facturación funcionando. El código es un proyecto estándar que abre en cualquier IDE.

Abra el código y júzguelo usted mismo

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